TARIMIN UYDU İLE BULUŞMA NOKTASI
Tespit edilmektedir. Bu işlemler; yazılımlar ile kızıl ötesi bandı kullanılarak otomatik olarak çıkartılmaktadır. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) yani ile Normalleştirilmiş Bitki Örtüsü Farkı İndeksi algoritması kullanılmaktadır. SPOT 6, SPOT 7, SPOT 5, Lansat 8, PLAIDES, Ortofoto uçak görüntülerinin her bandı (Red, Green, Blue, NIR) koordinat ve piksel bazında coğrafik veri tabanına kaydedilir. Kaydedilen veriler her koordinat için NDVI hesaplanır, renk skalasına göre renklendirilir ve Tile edilerek harita üzerinden gösterime sunulur. Tile edilen görüntüler, OGC standartlarında WMS (Web Map Server) üzerinden servis edilir. Sunulan verilerin servis olarak gösterimi yapılır ve istenilen tarlanın koordinatları gönderilerek analiz sonuçları çıkarır. Analiz sonunda;
Web uygulaması üzerinden çiftçi ve işletmelere sunulmaktadır. NDVI; gelişen uzay teknolojisinin, yeryüzü kaynaklarını izleme, arazi kullanımı/arazi örtüsü haritalamada oldukça güvenilir ve yüksek doğruluklu bilgilerin elde edilmesinde yarar sağlamaktadır. Tarımda, ürünün kalitesini ve miktarını yüksek doğrulukta ve yersel ölçümlerden daha hızlı bir şekilde temin edilmesini sağlar. Uzaktan algılama teknolojilerinin tarımsal uygulamalarda kullanımı ve Coğrafi Bilgi Sistemleriyle entegrasyonu, bitki örtüsünün durumu ile ilgili kompleks analizlerin yapılarak, ülkelerin tarımsal ürün miktarının ve kalitesinin artmasını sağlar.
Güncel Uydu Görüntülerinin sisteme entegrasyonu ile; periyodik olarak sınıflandırma yapılarak NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) yansıma değerlerine göre bölge ve parsel bazında bitkilere ait fenolojik evre ve bitki gelişimi tespit edilir. Tarla içerisinde verimsiz olan ve az verim alınacak alan NDVI ile daha ekimin başında tahmin edip belirlenebilmektedir.
Çıkarılan NDVI haritasından Tarladaki bitkilerin sağlıklı olup olmadıkları hakkında tahminler ve tespitler yapılıp çiftçiye bilgi verilmektedir. Bitkide hastalık olduğunu çiftçiye uyarı olarak verilmektedir.
7/24 gerçek zamanlı izleme ve Yönetim | |
Hassas tarım teknolojilerli | |
Akıllı şehirler platformlarını destekler | |
Zirai Erken Uyarı Sistemleri | |
Toprak nemi ve türünü belirleyip sınıflandırma | |
Kuraklık, hastalık, tarımsal zararlılar gibi Bitkisel Ürün hasar tespiti |
Uydu görüntülerinin kullanımı | |
Bitkisel Ürün tipi ayrıştırma | |
Bitkisel Ürün gelişimi izleme | |
Ürün rekolte tayini | |
Tarımsal Alan yönetimi |